📂 UTM na prática
Section outline
-
-
📍 Relatórios na prática com análise de UTM Page
📝 Nesta aula, você vai entender como utilizar os relatórios do Google Analytics 4 para analisar campanhas que utilizam parâmetros UTM. Vamos explorar, na prática, como interpretar os dados coletados e como isso pode ajudar a medir a eficiência das suas estratégias de marketing.
-
📍 Usando o explorador de relatórios Page
📝 Nesta aula, você vai aprender como utilizar o recurso de explorador de relatórios do Google Analytics 4 para analisar, de forma detalhada, as campanhas que utilizam UTMs. Vamos entender como extrair insights valiosos sobre as origens, mídias e campanhas que geram mais resultados para seu site.
-
📍 Configurando as utm no explorador de relatório Page
📝 nesta aula, você aprenderá como configurar e visualizar suas utms no explorador de relatórios do google analytics 4 (ga4), criando análises personalizadas que ajudam a entender a performance das suas campanhas de marketing digital.
-
📍 Dimensão "event name" do analytics Page
📝 nesta aula, você aprenderá como utilizar a dimensão "event name" no google analytics 4 (ga4) para analisar a performance dos eventos que ocorrem no seu site ou aplicativo, compreendendo melhor o comportamento dos usuários.
-
📍 Filtros explorador de relatórios do Analytics Page
📝 nesta aula, você aprenderá como utilizar os filtros no explorador de relatórios do google analytics 4 (ga4) para refinar suas análises e extrair informações específicas sobre o comportamento dos usuários no seu site ou aplicativo.
-
📍 Detectando inconsistências em nomes de utm Page
📝 nesta aula, você aprenderá a identificar e corrigir inconsistências nos nomes de utm nos relatórios do google analytics 4 (ga4), garantindo a integridade dos dados de suas campanhas.
-
📍 Corrigindo inconsistências de UTMs Page
📝 Nesta aula, você vai aprender a identificar e corrigir inconsistências no uso de UTMs que podem prejudicar a qualidade dos seus relatórios no Google Analytics 4. Vamos abordar os principais erros de parametrização e como garantir a padronização para uma análise de dados eficiente.
-